Граф (круг) научных интересов

Магистранта Суягиной Ю.К. Экономический факультет

Специальность Математические и инструментальные методы экономики

Смежные специальности

08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством

1.        Макроэкономическое регулирование экономических процессов.

2.        Экономика предприятий, отраслей (отраслевых комплексов), регионов народного хозяйства.

3.        Разработка теории управления экономическими системами.

4.        Управление качеством, конкурентоспособность.

 

 

 

08.00.10 – Финансы, денежное обращение и кредит

1.        Банки, специальные кредитно-финансовые институты и их операции.

2.        Финансы предприятий и отраслей народного хозяйства (промышленности, агропромышленного комплекса и других отраслей и комплексов).

3.        Ценообразование в различных областях и сферах экономики и во внешней торговле.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Основная специальность

 

08.00.13 – математические и инструментальные методы экономики

1.       Теория и методология математического моделирования экономических процессов и систем.

2.       Использование математических методов в прогнозировании, конкретно-экономическом анализе, планировании и управлении.

3.       Методы принятия оптимальных решений.

4.       Математическое моделирование и использование информационных технологий в социально-экономических исследованиях, программировании, прогнозировании и управлении.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

сопутствующие

01.01.02 – Дифференциальные уравнения

1.        Разработка методов дифференциальных уравнений для решения задач механики, математической физики и других прикладных наук.

 

01.01.01 – Математический анализ

1.        Вариационное исчисление и общая теория экстремальных задач.

2.        Линейные и нелинейные операторы и специальные классы (дифференциальные, интегральные, интегро-дифференциальные, разностные и др.) таких операторов.

 

05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

1.        Математические методы моделирования систем, процессов и явлений (физических, химических, технических, экономических и др.).

2.        Методы получения приближенных и точных эталонных решений задач, описывающих моделируемые системы, процессы и явления; разработка и обоснование методик и правил адаптации компьютерных моделей, их эффективного использования при прогнозах эволюции систем, процессов и явлений.

3.        Фундаментальные и прикладные проблемы применения технологий математического моделирования.

4.        Математические методы и алгоритмы интерпретации натурного эксперимента, прогноза на основе его математической модели.

 

Hosted by uCoz